Кричащая лягушка: так вы оптимально используете инструмент SEO

1. Идентификация страниц для оптимизации фрагмента
2. Шаг 1. Установите соединение API
3. Шаг 2: Настройки запроса API
4. 3-й шаг: сканирование и обработка данных
5. Массовая проверка страниц Google

25.05.2017, 13:04 Uhr Примечание: в этой статье мы использовали комиссионные ссылки и пометили их "*". Если заказ размещен по этим ссылкам, t3n.de получает комиссию.

Screaming Frog - это сканер, который позволяет сканировать отдельные URL-адреса или целые домены. В основном, акцент сканера на SEO-анализе страниц.

Пользователи могут извлекать метаданные, такие как мета-описание или мета-заголовок. Кроме того, сканер также предоставляет информацию о назначении тега hreflang, структуре внутренних ссылок (уровень глубины страницы), неработающих ссылках и многое другое. Эти данные готовят Screaming Frog простым и понятным способом и могут быть экспортированы и обработаны в Excel.

В версии 4.0 представлены функции пользовательского извлечения и пользовательского поиска. Используя Custom Extracion, любой элемент может быть извлечен из исходного кода веб-страницы с использованием XPath, RegX и CSSPath. Аналогом является пользовательская функция поиска, которая не извлекает, а ищет элементы в исходном коде и выводит URL-адреса, которые содержат или не содержат эти элементы.

С введением этих двух функций разработчики Screaming Frog открыли широкий спектр новых вариантов анализа. Далее представлены некоторые возможности анализа, которые являются функцией извлечения, а также API Воспользуйтесь преимуществами соединений.

Идентификация страниц для оптимизации фрагмента

С выпуском версии 5.0 соединения API впервые были интегрированы в Screaming Frog. Это позволяет ссылаться на данные из Google Analytics и Google Search Console (ранее Google Webmaster Tools) во время сканирования.

В случае первого анализа мы получаем данные из консоли поиска Google. Идея анализа заключается в том, что мы обнаруживаем подстраницы нашего веб-сайта, которые находятся в топ-10, но имеют плохой рейтинг кликов (CTR). После того, как мы определили эту страницу, мы можем просмотреть результаты поиска по этим URL-адресам и выяснить, что является причиной плохого CTR и где могут быть внесены изменения.

Шаг 1. Установите соединение API

Первый шаг - установить соединение между Screaming Frog и учетной записью Google Search Console. Для этого выберите в разделе «Конфигурация» в пункте меню «Доступ к API» запись «Консоль поиска Google». Все, что вам нужно сделать, это выполнить шаги, чтобы подключить учетную запись, а затем выбрать правильный в разделе «Веб-сайт».

Шаг 2: Настройки запроса API

После того как соединение установлено и выбран соответствующий веб-сайт, настройки «экспорта данных» можно выполнить на вкладках «Диапазон дат» и «Фильтр измерений».

В разделе «Диапазон дат» вы определяете, с какого периода должны поступать данные. Если мы не хотим проводить анализ в течение определенного периода времени, вы выберете максимальный период в 90 дней, чтобы получить как можно больше данных. В разделе «Фильтр измерений» можно указать, хотите ли вы получать данные только из определенных стран, для определенных устройств или конкретных поисковых запросов.

3-й шаг: сканирование и обработка данных

В результате после сканирования вы получите электронную таблицу Excel (Экспорт: внутренний HTML) с кликами, показами, CTR и средней позицией на URL. Чтобы определить подстраницы, которые являются кандидатами для оптимизации фрагментов, отфильтруйте среднее положение до значения, меньшего или равного 10, а затем отсортируйте CTR в порядке возрастания.

Массовая проверка страниц Google

Низкое время загрузки важно по ряду причин, включая высокую степень удовлетворенности пользователей и высокую степень конверсии. Поэтому второй анализ должен помочь определить, какие страницы на нашем сайте имеют время загрузки ниже среднего. Если мы определили эту подстраницу, вы можете в отдельности проверить, какие причины говорят о плохом времени загрузки.

В этом анализе нам нужно установить соединение API, как описано в первом. На этот раз, однако, с Google Analytics API. Когда соединение с учетной записью Google Analytics установлено, необходимо выполнить некоторые настройки. Прежде всего, необходимо выбрать правильное свойство и представление, а также сегмент «Все пользователи». Это не применяется, если, например, вы хотите выполнять анализ только для мобильных пользователей.

Следующим шагом является выбор метрик, которые мы хотим экспортировать из API во время сканирования. В нашем случае мы хотим получить только среднее время загрузки (ga: avgPageLoadTime) из API.

Совет. По умолчанию Google рассчитывает среднее время загрузки от одного процента посетителей до одной подстраницы. Поэтому вы должны установить частоту дискретизации, Так что размер выборки , увеличить.

После сканирования вы получите список с просканированными URL-адресами, связанными сессиями и средним временем загрузки в соответствии с Google Analytics. Используя Excel, вы можете рассчитать среднее время загрузки по всем подстраницам, отфильтровать список так, чтобы отображались только те URL-адреса, которые превышают среднее время загрузки, а затем отсортировать эти URL-адреса в порядке возрастания среднего времени загрузки.

Поскольку время загрузки зависит только от примера, вы можете использовать URLProfiler (http://urlprofiler.com) и Google Page Speed ​​API, чтобы экспортировать все результаты и еще много данных, чтобы проверить список URL-адресов. Для дальнейшего сужения страниц.

Похожие

Комментарии